🌤️ Team 2 AWS 실무 구축 가이드

각 팀원별 사용해야 할 AWS 서비스와 구체적인 To-Do 리스트 및 리소스 현황

⚠️ 리전: us-east-1 (버지니아 북부) 통일

📌 리소스 생성 현황

리소스 이름	용도	담당자
`inhatc-team2-5-dataAPI`	raw 데이터 수집 (rate(1 hour))	김호건 (Data Eng.)
`inhatc-team2-5-real-time-dataAPI`	실시간 공공데이터 수집 (rate(30 minutes))	김호건 (Data Eng.)
`inhatc-team2-1-recommendAPI`	날씨 기반 옷 추천 API (Function URL)	고원영 (Backend)

리소스 이름	파티션 키	용도	담당자
`inhatc-team2-5-weather-cache`	`region_code`	현재 날씨 상태 저장	김호건 (Data Eng.)
`inhatc-team2-5-air-cache`	`stationKey`	현재 대기 상태 저장	김호건 (Data Eng.)
`inhatc-team2-1-recommend-cache`	`weather_pattern`	옷 추천 결과 캐싱 (TTL 영구)	고원영 (Backend)

리소스 이름	스케줄 / 용도	담당자
`inhatc-team2-data-trigger`	`rate(1 hour)` — raw 데이터 수집	김호건 (Data Eng.)
`inhatc-team2-5-real-time-trigger`	`rate(30 minutes)` — 실시간 날씨·대기질 수집	김호건 (Data Eng.)

Data Engineer

데이터 수집 파이프라인 구축

Lambda (수집용 x2) EventBridge S3 (Raw Data) DynamoDB (weather / air 캐시)

✅ 정기 수집 Lambda (inhatc-team2-5-dataAPI): 기상청·에어코리아 API 호출 → S3(inhatc-team2-5-raw-data) 적재. 트리거: rate(1 hour)
✅ 실시간 수집 Lambda (inhatc-team2-5-real-time-dataAPI): 초단기실황·대기질 수집 → DynamoDB 적재. 트리거: rate(30 minutes) (inhatc-team2-5-real-time-trigger)
✅ DynamoDB 날씨 적재 (inhatc-team2-5-weather-cache): PK = region_code, 최신 날씨 상태 PutItem
✅ DynamoDB 대기 적재 (inhatc-team2-5-air-cache): PK = stationKey, 최신 대기 상태 PutItem

Backend & Infra

비즈니스 로직 API 및 AI 캐싱 구현

Lambda (서버용) Function URL DynamoDB (AI 캐시) Bedrock (API 연동)

✅ 서버리스 API 구축 (inhatc-team2-1-recommendAPI): inhatc-team2-5-weather-cache / inhatc-team2-5-air-cache 조회 후 기상 패턴 동적 조립
✅ 엔드포인트 생성: Lambda Function URL (AuthType: NONE) 활성화, CORS 설정
✅ 캐싱 로직 구현 (inhatc-team2-1-recommend-cache): PK = weather_pattern으로 캐시 조회. 히트 시 즉시 반환
✅ AI 호출 및 적재: 캐시 미스 시 Bedrock(anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0) 호출 → 결과를 inhatc-team2-1-recommend-cache에 저장 후 반환

AI / Data Analysis

AI 프롬프트 최적화 및 Data Lake 관리 분석

Amazon Bedrock AWS Glue Amazon Athena S3 (inhatc-team2-4-parquet-data)

✅ AI 프롬프트 설계: Bedrock 플레이그라운드에서 날씨 데이터를 변수로 넣어 공식적이고 환각 없는 의상 추천이 나오도록 프롬프트를 고도화합니다.
✅ Glue 데이터 카탈로그 생성: inhatc-team2-5-raw-data의 스키마를 Glue 크롤러로 추출, Athena에서 쿼리 가능한 테이블 생성
✅ Parquet 변환: JSON → Parquet 변환 후 inhatc-team2-4-parquet-data에 적재
✅ Athena 데이터 쿼리: 주요 기상 패턴과 통계 인사이트 분석

Front & Network

UI/UX 및 CDN 보안 인프라 구축

S3 (inhatc-team2-3-frontend) CloudFront Route53 ACM (HTTPS) WAFv2